其中一种应用就是人工智能，也称为ai，它指的是机器（特别是计算机系统）模仿和执行通常需要人类智能的任务的能力。
这项技术包括专家系统、自然语言处理、语音识别和机器视觉等广泛的应用。apple faceid、netflix 和 amazon 推荐已经无缝融入我们的日常生活。正如《连线》杂志今年所言，“[ai] 已经到来……而且它的影响范围只会不断扩大。”
麦肯锡发布的 2022 年
人工智能现状报 销售和营销的 whatsapp 号码数据 演变 告称，自 2017 年以来，企业对人工智能的使用量翻了一番，50% 至 60% 的组织都在使用人工智能。在本博客中，我们将探讨人工智能在 b2b 领域不断演变的角色，并讨论其潜在的好处和影响。
b2b 格局的变化
受技术进步和疫情的影响， b2b 销售和营销格局已经历重大转变。covid-19 不仅加速了向电子商务的转变，还颠覆了传统的面对面销售方式，迫使企业寻求替代策略。
这种向数字营销技术的转变使新兴技术更加受关注。人工智能凭借其分析大量数据并产生有价值见解的能力，正在成为企业的首选工具。
在动态的 b2b 环境中，成功取决于对客户的深入了解。人工智能可以帮助公司以一对一互动无法实现的方式掌握这些客户知识。
人工智能：个性化营销和销售
人工智能技术使企业能够深入了解客户行为，从而帮助企业优化营销活动并向客户提供更加个性化的吸引力。
假设有一家为各行各业提供软件 年大学在课堂上采用人 解决方案的 b2b 公司。通过使用huein等采用 ai 机器学习算法的工具，该公司可以分析所有可用的客户数据，包括 销售和营销的演变 购买历史、浏览模式和参与度指标。现在，企业可以看到客户行为的趋势、偏好和模式。
凭借这些新见解，该公司可以细分目标受众，以提供高度个性化的营销信息，从而增加客户转化的机会。该软件公司的网站还可以利用人工智能驱动的推荐引擎，根据以前的购买或浏览历史推荐相关产品或服务。
人工智能：增强客户体验
在任何企业中，都有许多重复性任务可以实现自动化。其中许多任务属于客户服务范畴。公司越来越多地使用人工智能聊天机器人来处理常规客户咨询并提供支持。
通过聊天机器人有效地管理初始客户询问，销售团 印度手机号码 队可以将他们的专业知识和精力投入到更具战略性、高价值的事业中，例如培养关系和达成交易。
人工智能提供的数据分析通常可以以人类无法做到的方式改善客户体验。人工智能工具会查看客户的互动和客户行为，从而近乎即时地了解他们的偏好和需求。它还可以全天候执行此操作。
当客户遇到问题时，这种响应水平最受赞 销售和营销的演变 赏。通过分析客户的询问和投诉，企业甚至可以预测问题并在客户需要表达他们的担忧之前解决问题。这是建立信任和忠诚度的可靠方法。
人工智能：数据驱动决策
在分析数据时，人工智能算法比我们的大脑更快、更准确。人工智能发现的模式和相关性对人类分析师来说并不那么明显。
正如 hubspot 最近的一篇文章所解释的那样，人工智能正在以多种方式彻底改变客户关系管理 (crm) 系统，增强功能和效率。人工智能不仅可以帮助开发营销信息和以客户为中心的内容，还可以在增强报告、数据管理和优化销售渠道方面发挥作用。
人工智能集成使使用自然语
言处理 (nlp) 的报告生成变得更容易，从而提高了 crm 的采用率并减少了大量培训的需要。
人工智能有助于识别重复数据，从而轻松合并记录并确保每个客户的单一视图。
人工智能驱动的洞察力可以更好地理解客户行为，使企业能够根据数据分析做出明智的决策并确定有希望的前景。
值得注意的是，尽管人工智能算法在识别异常和相关性方面具有出色的能力，但人类仍然是其中的一部分。我们提供输入数据，并将我们的专业知识和理解应用于特定领域或行业。人工智能是合作伙伴，而不是霸主。
结论
利用人工智能应用可以帮助 b2b 公司保持领先地位、推动客户参与并实现更好的销售成果。
它为企业提供了优化资源和
提高运营效率 销售和营销的演变 的潜力，通常可以节省成本。然而，实际节省的金额可能有所不同，因此在评估战略时，重要的是要考虑短期和长期影响。
b2b 也有责任确保其对 ai 的使用符合有关数据隐私、知识产权和责任的任何适用法律和法规。麦肯锡报告指出，尽管 ai 的使用正在增长，但令人担忧的是，报告显示 ai 相关风险的缓解措施并没有真正增加。